2013-10-30 12:33:02 星期三 全国党建标杆院系 河南省“双一流”创建学科
遥感科学与技术系
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雷相达
发布人:赵伟 供稿人: 发布时间:2025-02-28 点击数: 打印本文


个人简介:雷相达,男,汉族,博士。主要从事基于深度学习的激光雷达点云数据智能化处理相关研究。近年来以第一作者在国内外知名期刊发表多篇学术论文,并参与两项国家自然科学基金面上项目。


教育背景:

时间

学校

专业

学位

2013.09-2017.06

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测绘工程

工学学士

2018.09-2021.06

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测绘科学与技术

工学硕士

2021.09-2024.12

南京信息工程大学

导航与空间信息

工学博士






工作经历:

时间

工作单位

职务

2024.12-至今

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讲师




研究方向:

研究方向

研究内容

预期成果

激光雷达点云数据智能化处理

基于深度学习的激光雷达点云语义分割方法研究






研究成果:

1.项目

1)国家自然科学基金面上项目,基于车载LiDAR点云的交通安全要素信息智能化提取方法研究,参与。

2)国家自然科学基金面上项目,无人机LiDAR和高光谱协同的树种智能分类关键方法,参与。


2.论文

[1] Lei X.D., Guan H.Y., WSPointNet: A multi-branch weakly supervised learning network for semantic segmentation of large-scale mobile laser scanning point clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 115, 103129.

[2] Lei X.D., Guan H.Y., DAAL-WS: A weakly-supervised method integrated with data augmentation and active learning strategies for MLS point cloud semantic segmentation, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 131, 103970.

[3] 雷相达,管海燕,董震. 整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法[J]. 遥感学报,2025,29(1):328-339.

[4] 雷相达,管海燕,陈科等. 基于数据增强与掩码学习的移动激光扫描点云分类方法[J]. 中国激光,2024,51(13),1310004.

[5] 雷相达,王宏涛,赵宗泽. 整合迁移学习与全卷积网络的小样本机载激光雷达点云分类[J]. 中国激光,2021,48(16):138-149.


联系方式:leixd@hpu.edu.cn


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